ゆる〜くプログラミングしてます
前回は2値分類についてまとめました.今回はその拡張版とも言える多値分類について書いていきます. 前回の2値分類の続きとして書いていくので、良ければ先にこちらをご覧になってください. ちなみに学習する上で中心となった参考書はこちらです.(前回同様)最短コースでわかる ディープラーニングの数学これから書く内容についても、この書籍受けよりな部分が多々あります…時間があるならそちらを読んだ方が断然わかりや […]
前回に引き続き、機械学習についてまとめていきます.今回はロジスティック回帰(の2値分類)について、特に勾配降下法への適用方法について書いていくつもりです.前提知識として勾配降下法が必要になるので、良ければ前回の記事も御覧ください. ちなみに学習する上で中心となった参考書はこちらです.(前回同様)最短コースでわかる ディープラーニングの数学これから書く内容についても、この書籍受けよりな部分が多々あり […]
今年は機械学習(学習モデルの作り方)について勉強漬けの年となりました.だがしかし、「じゃあぱっと作り方や計算式も引き出せるよね」って言われると……無理でした.今年から勉強方法も一新して、ノートで少しずつまとめたりなど個人的に楽しいと思えるインプットをやってきましたが、それ故にアウトプットが不十分になってしまいました.ということで紙のノートなどにまとめた資料を総括して、頭の中から引き出せるようにこれ […]
カテゴリ変数の正規化に関しては、分類モデルであればカテゴリに分ける際に必須なのため、それなり(One-hotベクトルぐらいしか知らないが)に分かります.が、主に入力値(特徴量)の正規化はあんまり考えずに生データを突っ込んでいたのでこれを機に調べてみました. 分かりやすく説明できる気がしないので、「完全に理解した」きっかけになったサイトなどのリンクを張りつつ、「要するに」で総括していこうかと思いま […]
