機械学習

【機械学習】勾配降下法についてざっくりまとめ【Python】

今年は学習モデルの作り方について勉強を続けてきました.「じゃあぱっと作り方や計算式も引き出せるよね」って言われると……無理でした.今年から勉強方法も一新して、ノートで少しずつまとめたりなど個人的に楽しいと思えるインプットをやってきましたが、それ故にアウトプットが不十分になってしまいました.ということで紙のノートなどにまとめた資料を総括して、頭の中から引き出せるようにこれから年末までを目標に書いてい […]

[データハンドリング]特徴量、カテゴリ変数の正規化についてざっくりまとめ

 カテゴリ変数の正規化に関しては、分類モデルであればカテゴリに分ける際に必須なのため、それなり(One-hotベクトルぐらいしか知らないが)に分かります.が、主に入力値(特徴量)の正規化はあんまり考えずに生データを突っ込んでいたのでこれを機に調べてみました. 分かりやすく説明できる気がしないので、「完全に理解した」きっかけになったサイトなどのリンクを張りつつ、「要するに」で総括していこうかと思いま […]