目次 1. ディープラーニングの数学2. 何を作る？3. 学習モデル4. 教師あり学習5. 学習フェーズと予測フェーズ6. 損失関数の求め方7. 終わりに ディープラーニングの数学 5月頭ぐらいから「ディープラーニングの数学」という本を利用して機械学習に必要な数学を勉強していました. この書籍は冒頭で簡単な回帰モデル(単回帰)の説明、それから2章〜6章にかけて微分、積分、対数などの機械学習で(最低 … 続きを読む [Raspberry pi]Pythonで機械学習備忘録(1)